主要なLiDARの測定と理解

多くの専門家は、LiDAR（Light Detection And Ranging）は、部分的な自動運転から完全な自動運転の車にするために必要な極めて重要なセンシング技術の1つであると信じています。最も有望な方法は、LiDARを他の検出/測距システム（カメラやレーダー製品など）と組み合わせて一連の検出および測距システムにし、自動運転車が少なくとも2つの独立した冗長サブシステムを使用して、高解像度のエラー率が非常に低い周辺環境に関する3D情報を提供できるようにすることです。

LiDAR –自動運転車の開発における主要な推進力以上に…

LiDARは、自動運転車の開発における主要な推進力であるだけではありません。また、あらゆる種類のマッピング、産業オートメーション/ロボット工学、スマートシティから航空宇宙、セキュリティ、防衛の各セクターに至るまで、他の多くのアプリケーションセクターでも普及しています。

つい最近、草に覆われたジャングルの真ん中に隠された遺跡の発見や都市の大気汚染の監視がメディアで話題になりました。

主要なLiDARの測定と理解

LiDARの利点は明白であり、アプリケーションは幅広いですが、これらのシステムの開発は、目の安全性、消費電力、システム全体の信頼性などの分野でまだ改善されています。これらのシステムの光源がどのように動作しているかを知ることは、システム全体の成功にとって重要です。 LiDARシステムの開発を成功させるには、平均出力またはパルスエネルギー、波長、パルス幅、繰返し率、ビーム発散などの主要なLiDARパラメータを測定して理解することが重要です。

LiDARパラメータを正確に測定することの重要性と、LiDARシステムのパフォーマンスと構築に対するその影響について詳しくは、ここをクリックしてください。